生成AIのスキルや身につけ方を解説!マインドセット方法も紹介
- ビジネススキル
- 社会人基礎力

急速に進化を続ける生成AIは、今後ビジネスには欠かせないツールになっていくと考えられます。
「生成AIに興味はあるけれど、何から学べばよいのかわからない」
「使い方は知っているが、いまひとつ使いこなせていない気がする」
「生成AIをビジネスでどのように活用できるのかわかからない」
本記事では、このようなお悩みを持つ方に向けて、生成AIに関連するスキルと、生成AIを活用できるようになるために必要なマインドセット、それらの身につけ方を解説します。
生成AIとは
生成AIに関連するスキルを紹介する前に、「そもそも生成AIとは何か」について、簡単に解説します。
生成AIとは、「ジェネレーティブAI(Generative AI)」とも呼ばれるAIです。その名の通り、学習したデータを使ってオリジナルコンテンツを生成できる人工知能(AI)のことをいいます。文章で指示を与えると、それに沿ったテキストや画像、動画、音声などを生成してくれます。
従来のAIとの違いは、「オリジナルコンテンツを生成できるかどうか」という点です。従来のAIは、学習したデータのなかから適した回答を探し出し、提示してくれます。これに対して生成AIは、新たな答えを生み出してくれるAIとなっています。そのため、新たなアイデアを創出してもらうこともできるのです。
生成AIの種類
生成AIにはさまざまな種類があり、種類によって生成できるコンテンツは異なります。いくつか、代表的な生成AIサービスを挙げてみましょう。
- テキスト生成……ChatGPT、Gemini、Bard
- 画像生成……Canva、Adobe Firefly、Stable Diffusion
- 動画生成……Runway Gen-2、Pika
- 音声生成……VOICEVOX、CoeFont
業務内容にもよりますが、このなかでもビジネスにおいては使いこなせると便利なのは、テキスト生成AIです。生成AIサービスによって、特徴や強みも異なります。目的や課題に合わせて適切な生成AIサービスを選択し活用することで、業務の大幅な効率化や、新たな価値の創造が可能となるでしょう。
ビジネスにおける生成AIの活用例
生成AIは、ビジネスのあらゆる場面で活用できます。ここで、いくつか具体的な活用シーンを挙げてみましょう。
- 何か調べたいことがあるとき → 生成AIに質問をすると、必要な情報を洗い出して提示してくれる。
- 文章や資料を作成するとき → 指示やデータを送信することで、それに沿った文章や図・グラフを作成してくれる。
- 資料の内容を素早く理解したいとき → 資料をアップロードすると、要約や翻訳をしてくれる。
- アイデアが欲しいとき → 「〇〇のアイデアを出してください」と指示をすると、いくつか候補を示してくれる。
- 会議や取材の音声を文字起こししたいとき → 録音データをアップロードすると、自動でテキスト化してくれる。
ほかにも、さまざまな使い方が可能です。業務を効率化させるために、ぜひ生成AIを活用してみてください。
生成AIを使いこなすにはスキルが必要
生成AIは、業務効率化や迅速な意思決定を可能にする素晴らしい技術です。ここまでに紹介したように、テキストで指示を出したり、資料やデータをアップロードしたりするだけで、こちらが求めている回答を示してくれます。
しかし、ただ「生成AIの使い方を知っている」というだけでは、求める回答が得られないことが多いのです。生成AIを使いこなすには、さまざまなスキルが必要となります。「使いこなす」とは、「うまく活用できるようになること」です。自分がかけた時間や労力を上回る価値を、生成AIから得られるようになることを意味します。
次項より生成AIを活用するために必要なスキルを紹介していきますので、スキルアップを目指す方はぜひ参考にしてください。
生成AIを活用するために必要なスキル
目的や業務内容、どのようなレベルで生成AIを活用するのかによっても必要なスキルは変わってきますが、たとえば以下のようなスキルが挙げられます。
- 生成AIに関する知識
- プロンプトエンジニアリング
- 情報リテラシー
- 倫理的な視点
- 論理的思考力
- 企画力
- 最新のトレンドを把握する力
一つずつ、詳しく見ていきましょう。
生成AIに関する知識
生成AIを使いこなしたいのなら、まずは生成AIに関する基礎知識を習得しておく必要があります。具体的には、生成AIの仕組みや特徴、種類、できること・できないこと、使ううえでの注意点などです。
基礎知識を習得しないまま生成AIを使うと、以下のような問題が発生する恐れがあります。
- 生成AIの回答が誤っていることに気づかず、間違った情報を使用してしまう。
- 生成AIができないことを指示し続け、結局求める回答が得られず時間が無駄になってしまう。
- 重要な情報(個人情報や機密情報など)を生成AIに入力し、漏洩させてしまう。
生成AIを正しく活用するためには、まずは基本を押さえておくことが大切です。
また、生成AIがビジネスに与える影響も理解しておく必要があります。生成AIは、業務効率化やビジネスチャンスの創出などプラスの影響をもたらしてくれる可能性がある技術ですが、活用によりさまざまなリスクが生じる恐れもあるためです。
プロンプトエンジニアリング
プロンプトとは、生成AIに出す指示や質問のことをいいます。プロンプトエンジニアリングは、適切なプロンプトを設計して、生成AIから求める回答を引き出すスキルです。プロンプトが曖昧であったり、シンプルすぎたりすると、生成AIから得られる回答の質も低くなります。目標や条件等を、できるだけ具体的に伝えることが重要です。
たとえば、「生成AIについて教えてください」というプロンプトは、曖昧でシンプルすぎるといえます。
- 生成AIとは何か、初心者でも理解できるように250文字程度で説明してください。
- 生成AIのビジネスにおける活用例を3つ挙げてください。
上記のように、「何を」「どのように示してほしいのか」を明確に示しましょう。
また、具体的な指示を出しても、1回では求める回答を得られないこともあります。再度表現を変えて指示を出すなど工夫し、試しながら学んでいくことも大切です。
情報リテラシー
情報リテラシーとは、簡単にいうと「情報の収集、理解、活用を正しく行うスキル」のことです。
インターネット上には膨大な情報が存在しており、生成AIはそれらを学習して、こちらの指示や質問に回答してくれます。しかし、インターネット上の情報には、古いものや誤ったもの、信頼性の低いものも含まれているため、生成AIの回答が常に正確であるとは限りません。生成AIを使いこなすためには、生成AIが示した情報をそのまま受け取るのではなく、数ある情報のなかから正しいものを見極め、自分の目的に合わせて適切に活用するスキルが欠かせないのです。
生成AIの回答を評価する際には、出典や根拠が示されているか、それらが信頼できるものかどうか、また事実に基づいた情報なのか、それとも推測や意見なのかといった点を確認することが重要です。こうした情報リテラシーを身につけることで、生成AIをより安全かつ効果的に活用することができます。
倫理的な視点
生成AIを使いこなすためには、倫理的な視点も欠かせません。前項でもお伝えしたように、生成AIの回答はいつも正しいとは限らないため、信頼性を見極める必要があります。また、使用するデータの選定、AIの活用方法なども、常に倫理的な視点から考慮し判断することが求められます。
企業においては、AIの倫理規範を策定し、データの取り扱い方やプライバシー保護などの指針を定めておくことも重要です。
論理的思考力
論理的思考力とは、その名の通り論理的思考を行うための力(スキル)のことです。論理的思考とは、物事を体系的に整理し、筋道を立てて矛盾のない結論を導き出す思考法で、ロジカルシンキングとも呼ばれています。年齢や役職の有無にかかわらず、すべてのビジネスパーソンに求められる基本的なスキルです。
ビジネスで生成AIを活用するなら、この論理的思考力も欠かせません。お伝えしたように、プロンプトの質によって、生成AIから得られる回答の質も変わります。論理的思考力を鍛えることで、論理的なプロンプトを設計できるようになり、生成AIから求める回答を得やすくなるのです。
また、論理的思考力を身につけることで、生成AIが示した回答の信頼性や妥当性も、適切に判断できるようになるでしょう。
企画力
企画力とは、課題解決や新たな価値を生み出すためのプロセスの設計、実行するためのリソース配分などを行うスキルのことをいいます。
生成AIは、業務の効率化だけでなく、課題の解決や新たな価値の創出にも活用することができます。しかし、そのプロジェクトが成功するかどうかは、企画段階での課題設定・ゴール設定にかかっています。生成AIを使いこなし、最大限に活用することを目指すなら、企画力も磨いていきましょう。
最新のトレンドを把握する力
生成AIは急速に進化しているため、常に最新の情報やトレンドを把握していくことが重要です。生成AIを活用して競争優位性を高めたいと考えているなら、日頃から新しい動向を意識して追い続ける必要があります。
また近年では、多くの企業が生成AIの導入を進めています。そうした企業の活用事例を収集・分析することで、自社で生成AIをより効果的に活用するためのヒントを得られる可能性が高まるでしょう。
生成AIを使いこなすためにはマインドセットも重要
ここまで、生成AIを活用するために必要なスキルをいくつか紹介してきましたが、生成AIを使いこなせるようになるためには、スキルだけでなくマインドセットも大切です。むしろ、実践的なスキルを学ぶ前に、「AIは今後、ビジネスに必須のツールになる」ということを理解することが、まず重要といえます。これをしないと、いくら知識やスキルを学んでも、「あったら便利なツール」レベルにしか活用できるようにならない可能性が高いでしょう。
マインドセットを身につけるためには、柔軟な発想や好奇心、仮説思考などがポイントとなります。企業としては、社員に対して知識やスキルを学ぶ場だけでなく、マインドセットを醸成するための機会を提供できるとよいでしょう。
生成AIの活用に必要なスキル・マインドを身につける方法
では、生成AIを使いこなすために必要なスキルやマインドを身につけるには、どうすればよいのでしょうか。最後に、その具体的な方法を紹介します。
研修を受ける
生成AIのスキルやマインドを学ぶなら、研修が有効です。近年、多くの企業が生成AIを業務に取り入れ始めています。そのような企業を支援するために、生成AIに関する知識やスキル、マインドを学べる研修サービスを提供している研修会社も多数あります。自社で研修を企画・実施しても構いませんが、専門的な内容になりますので、外部の研修サービスを利用することをおすすめします。
どのような研修サービスがよいかは、対象者の階層や現時点でのレベル、目的・ゴールなどよって変わってきます。研修サービスを選ぶ際は、まずはこれらを明確にすることが重要です。
おすすめのAI研修サービスは以下の記事でも紹介していますので、こちらも参考にしてください。
AI研修サービスのおすすめ20選を紹介!各社の特徴やサービス内容を解説 – あそぶ社員研修
本で学ぶ
最近は、生成AIに関する知識やマインドを学べる本も多数出版されています。イラストや図解でわかりやすく説明している本もありますので、探してみてはいかがでしょうか。本なら、通勤や休憩時間などの隙間時間を使って、効率的に学ぶことができます。
スクールに通う
生成AIを基礎からしっかり学びたいなら、スクールに通うのもおすすめです。「生成AIを活用できるようになりたい」という気持ちはあっても、やはり独学だと挫折しやすいものです。スクールなら、わからないところが出てきても講師やほかの生徒に相談できるため、学習が続きやすいでしょう。
条件を満たせば、補助金を活用できる場合もあります。個人向けの教育訓練給付金制度、企業向けの人材開発支援助成金のほか、自治体やスクールが独自に制度を設けているケースもありますので、探してみてください。
資格を取る
目標を作ると、その達成に向けて学習もはかどります。生成AIの資格の取得を、一つの目標にしてみてはいかがでしょうか。
また、資格を取得すると、「自分は生成AIに関してこれだけのスキルを持っている」ということを証明できるようになります。その結果として、社内での評価が上がる、クライアントからの信頼を得やすくなるなどのメリットも得られる可能性があります。スキルアップのために、資格の取得もぜひ検討してみてください。
生成AIに関する資格はさまざまなものがありますので、自分の担当する業務やキャリアビジョンに合わせて選びましょう。以下は、資格の一例です。
生成AIパスポート試験
生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)が提供する資格試験です。生成AIの基礎知識、動向、活用法、活用するうえでの注意点など、最低限押さえておくべきリテラシーを学び、習得することができます。生成AI初心者向けの資格です。
公式サイト:生成AIパスポート | 生成AI活用普及協会(GUGA)
Generative AI Test
Generative AI Testは、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施している生成AIのテストです。生成AIの類型、それぞれの特徴、ビジネスで活用するための知識、注意点などを学び、習得することができます。公式サイトでは受験者アンケートの結果が紹介されており、自分の生成AIに関する知識を客観的に評価する目的で受験する方が多いようです。
公式サイト:Generative AI Test(生成AIの理解度やリテラシーを図るミニテスト) – 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】
G検定
G検定(ジェネラリスト検定)も、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施しているものです。こちらはテストではなく、その名の通り検定試験となっています。初心者でも受験できますが、問題数は145問程度と結構ボリュームがあり、問われる範囲も広いため、合格するにはしっかりと勉強する必要があります。
公式サイト:G検定とは – 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】
E資格
E検定も、Generative AI Test、G検定と同じく一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施しているものです。こちらは、エンジニア向けの資格試験となっています。深層学習の基礎・応用、機械学習、開発・運用環境などについての問題が出題されます。試験日の過去2年以内に、JDLA認定プログラムを終了している方が対象です。
公式サイト:E資格とは – 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】
まとめ
生成AIを活用できるようになるためには、まずマインドと生成AIに関する基礎知識、情報リテラシーを身につけることが重要です。また、生成AIはプロンプトによって得られる回答の質が変わりますので、プロンプトエンジニアリングや論理的思考力も習得しておきたい基本的なスキルといえます。
生成AIの注目度、必要性は年々高まってきています。さまざまな研修サービスや資格もありますので、スキルアップのために受けてみてはいかがでしょうか。
以下では、講義・アクティビティ一体型の研修テーマの例を紹介します。 1.合意形成研修 合意形成研修のアクティビティ「コンセンサスゲーム」では、危機的な状況下でどの物資を優先して確保すべきかをチーム内で議論し、最適な結論を導きます。 学びのポイント 2.PDCA研修 PDCA研修のアクティビティ「ロケットPDCAチャレンジ」では、パーツを組み合わせてロケットを制作し打ち上げ結果から原因を考えて、より良く飛ぶロケットに改善していき、目標の達成を目指します。 学びのポイント 3.戦略思考研修 戦略思考研修のアクティビティ「ワールドリーダーズ」では、労働力や資本を使って事業を設立し、利益を稼ぐことを目指します。 学びのポイント 4.コミュニケーション研修 コミュニケーション研修のアクティビティ「謎解き脱出ゲーム」では、チームでコミュニケーションをとりながら問題に隠された法則を発見する謎解きゲームのクリアを目指します。 学びのポイント 5.ロジカルシンキング研修 ロジカルシンキング研修のアクティビティ「リアル探偵チームビルティング」では、チームに配られた断片的な情報を取捨選択し、論理パズルを完成させ、全問正解を目指します。 学びのポイント 6.クリティカルシンキング研修 クリティカルシンキング研修のアクティビティ「混乱する捜査会議からの脱出」では、推理ゲームで論理的に情報を整理するなかで証拠の違和感に気づき、仮説立てや検証を行って目標を達成します。 学びのポイント 7.リーダーシップ研修 リーダーシップ研修のアクティビティ「グレートチーム」では、チームの運営を疑似体験することでリーダーシップやマネジメントを学びます。 学びのポイント 8.ビジネスマナー研修 ビジネスマナー研修のアクティビティ「ビジトレ」では、実践形式・クイズ形式のアクティビティを通して、ビジネスマナーを楽しく学びます。 学びのポイント 9.防災研修 防災研修のアクティビティ「先が見えない防災訓練からの脱出」では、チームで協力して、防災のアイテムや知識を使用しながら謎解きゲームのクリアを目指します。 学びのポイント 10.OODA LOOP研修 OODA LOOP研修では、瞬間的な判断力が求められる運動系のアクティビティである「サバイバルゲーム」または「チャンバラ合戦」を実施することで、意思決定のフレームワークである「OODA LOOP」を実践的に習得することを目指します。 学びのポイント
この記事の著者
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