ダブルループ学習 「ダブルループ学習」とは、ハーバード大学のクリス・アージリス教授が提唱した概念で、問題が発生した際に既存の方法や仕組みを捨て、根本的な前提から見直して新しいアプローチで解決を図る手法です。過去の成功体験に沿って改善を繰り返す「シングルループ学習(PDCAなど)」は対処療法的になりやすい反面、ダブルループ学習では「そもそもその目的や業務は必要か」といった根本的な部分に疑問を投げかけます。これにより、ひとつの認識にとらわれない広い視野をもつことができ、意思決定の質の向上や、問題への臨機応変な対応が可能になります。シングルループ学習と併用し、選択肢の幅を広げながら質を高めていくことが重要です。